衡量神经科学对心理测试、测量和人力资源的影响可能会很困难。虽然在这个领域有许多进步，但在很多情况下，神经科学往往被用于营销目的——作为一个时髦的词，有点像“AI”，依附于产品和服务，可仔细想想，并不像它们看起来那样具有创新性。

长期以来，人力资源部门一直在寻找解决一些老问题的办法，比如招聘偏见和成功招聘的低预测性，这带来了不切实际的希望，即神经科学可以一次性解决所有这些挑战。

这种充满希望的乐观情绪可以通过两种方式被应用：

1. 一些测试人员可能会有意无意地重新包装传统的测试，同时援引神经科学来标榜他们的产品是创新和进步的。事实上，这些元素已经存在一段时间了，不应该被误解为创新。

2. 其他测试开发人员可能会寻求利用神经科学研究来证实他们的传统产品的结果，从而有效地获得“联想创新”的标签。尽管有所关联，这些尝试仍然不意味着你将测量任何新的或特别有价值的东西。

最终，消费者的希望和建造商的炒作可能会催生一个神经科学的泡沫。这个泡沫中的产品可能无法显著改善我们评估和雇佣人才的方式，甚至会使评估的有效性和可靠性面临风险。

那么，在未来的评估中，什么才是真正可行的呢？我们定义了三个核心期望。每个部分都讲述了神经科学的进步将如何帮助我们更好地描述和预测工作场所的表现和行为。

神经科学研究发现，大脑功能与学习敏捷性、弹性和动机等已知结构之间存在有意义的联系。利用这些发现，有很大的潜力来提高测量这些心理结构的速度，特异性和可靠性，并加强预测个人表现的能力。

在这种情况下，游戏化是一种特殊的进步，它结合了交互式的、类似应用程序的组件和经典的认知任务，以改善主观体验，使候选池多样化，并减轻测试焦虑。

可以想象，有许多雇主都渴望衡量的预测能力，但迄今还没有简单的方法。例如，考虑一些自我意识的变化。这在自陈式报告测量中几乎是不可能的，而所谓的他人评估(通过同伴反馈)是耗时且复杂的。神经科学的创新可以在这里提供切实可行的突破。

神经科学的发展使我们能够突破可测量事物的界限。例如，我们看到个体和群体水平的“同步性”的测量能力增强了，这是一个有意义的指标，用来衡量人们在团队中一起工作和思考的能力。

每一种类型的晋升都会帮助雇主实现两个关键目标：

迅速测量--更快地缩短测试时间，通过减少疲劳来提高候选人的表现。

更有效、可靠的测量--更直接的评估方法、更少的造假能力，更简单、更快速的重复使用，这些因素结合在一起，可以促成更有效的测试和更可靠的数据，用于预测合适的员工。

尽管不断创新，但仍有一些难点阻碍着神经科学对更广泛领域的影响。这些包括：

时间--如果你是一家大公司，每年评估数千名候选人，那么通常局限于临床环境的测试方法(如fMRI)当然是不切实际的。这些测试方法仍然需要很长时间的设置，这对于广泛的实际应用来说可能太耗时了。

成本--当然，像神经成像帽这样的硬件是昂贵的，但它们也需要像导电凝胶这样的辅助。此外，考虑到花费的时间，还有一个更广泛的问题，即工作效率方面的机会成本。

外部干扰--通常在临床环境中进行的测试对于外界的熙熙攘攘设置得很差。还需要更多的研究来了解如何将这些测试最好地应用到实际的工作环境中。

我们相信，直到神经科学被引入网络，并通过智能手机等常见设备得以普及，它才会真正渗透到评估中。值得庆幸的是，一批追求创新的科技公司已经取得了如下研究成果：

隐形测试--通过减少雇主偏见，减少造假，提高对不同人才的访问。

候选人体验--通过类似应用程序的界面减轻测试焦虑。

成本和时间效益--由于移动端设计，评估可以快速完成，并可调节测试长度

在某些情况下，这些方法还有很大的潜力，可以通过快速、准确地衡量行为，提高申请人数据的质量。这最终会导致更高质量的招聘。